Graphite: Difference between revisions

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=== carbon-aggregator-cache.py ===
=== carbon-aggregator-cache.py ===
carbon-aggregator.py 과 carbon-cache.py 이 조합된 형태이다.
carbon-aggregator.py 과 carbon-cache.py 이 조합된 형태이다.
== Feeding in your data ==
크게 세가지 방식으로 데이터를 전송할 수 있다.
* Plaintext
* Pickle
* AMQP
데이터 전송 방식을 결정하는 건 전적으로 어떤 데이터를 보내느냐에 따라 달라진다.
* There are some tools and APIs which can help you get your data into Carbon.
* For a singular script, or for test data, the plaintext protocol is the most straightforward method.
* For a sending large amounts of data, you will want to batch this data up and send it to Carbon's pickle receiver.
* Finally, Carbon can listen to a message bus, via AMQP.
=== Existing tools and APIs ===
* https://graphite.readthedocs.io/en/latest/tools.html
* https://graphite.readthedocs.io/en/latest/client-apis.html
=== The plaintext protocol ===
다음의 구성으로 이루어진다.
<pre>
metric_path value timestamp\n
</pre>
* metric_path : The metric namespace that you want to populate.
* value : The value that you want to assign to the metric at this time.
* timestamp : The number of seconds since unix epoch time.


== See also ==
== See also ==

Revision as of 23:42, 1 November 2017

Overview

Graphite 내용 정리.

Basic

Graphite 는 다음 두 가지 일을 한다.

  • Store number time-series data.
  • Render graphs of this data on demand.

Graphite 는 크게 다음 세가지 컴포넌트들로 이루어진다.

  • Carbon - a Twisted daemon that listens for time-series data.
  • Whisper - a simple database library for storing time-series data(similar in design to RRD)
  • Graphite webapp - A Django webapp that renders graphs on-demand using Cairo.

Installation

docker 를 이용해서 편리하게 설치가 가능하다. <source lang=bash> $ docker run -d\

--name graphite\
--restart=always\
-p 80:80\
-p 2003-2004:2003-2004\
-p 2023-2024:2023-2024\
-p 8125:8125/udp\
-p 8126:8126\
graphiteapp/graphite-statsd

</source>

Carbon

carbon-cache.py

carbon-cache.py 는 메트릭 정보들을 수집하고 디스크에 저장하는 역할을 한다. 데이터를 일단 램(RAM)에 저장을 했다가 일정한 간격으로 디스크에 저장한다.

만약 수집되는 메트릭(정보)의 규모가 점점 더 커진다면 하나의 carbon-cache.py 로는 충분하지 않을 수도 있다. 이런 경우, 단순히 carbon-aggregator.py 혹은 carbon-relay.py 뒷단에 여러개의 carbon-cache.py 를 실행하면 된다.

carbon-relay.py

carbon-relay.py 는 크게 두 가지 목적으로 사용된다.

  • replication
  • sharding

carbon-aggregator.py

carbon-aggregator.py 는 carbon-cache.py 앞단에서 동작하며, 버퍼 역할을 한다.

carbon-aggregator-cache.py

carbon-aggregator.py 과 carbon-cache.py 이 조합된 형태이다.

Feeding in your data

크게 세가지 방식으로 데이터를 전송할 수 있다.

  • Plaintext
  • Pickle
  • AMQP

데이터 전송 방식을 결정하는 건 전적으로 어떤 데이터를 보내느냐에 따라 달라진다.

  • There are some tools and APIs which can help you get your data into Carbon.
  • For a singular script, or for test data, the plaintext protocol is the most straightforward method.
  • For a sending large amounts of data, you will want to batch this data up and send it to Carbon's pickle receiver.
  • Finally, Carbon can listen to a message bus, via AMQP.

Existing tools and APIs

The plaintext protocol

다음의 구성으로 이루어진다.

metric_path value timestamp\n
  • metric_path : The metric namespace that you want to populate.
  • value : The value that you want to assign to the metric at this time.
  • timestamp : The number of seconds since unix epoch time.

See also