Redis
Overview
Redis 사용법 소개
Data types
Redis 에는 5가지의 데이터 타입이 존재한다(Strings, Lists, Sets, Sorted sets, Hashes)
Strings
일반적인 key-value 이다.
- String 이라고 해서 문자열만 저장할 수 있는게 아니라, 이진 데이터도 저장이 가능하다.(정수, 실수형이 따로 없다). - Key 에 넣을 수 있는 데이터의 최대 크기는 512 MB이다.
Lists
Array 형태로 key 1개에 n개의 값을 가지며, 중복 값도 가능하다.
- 배열이라고 생각해도 된다. - 한 key 에 넣을 수 있는 요소의 최대 개수는 4,294,967,295 개이다. - 데이터 형의 값은 설정파일에서 정해준 조건보다 큰 경우 linkedlist 아니면 ziplist로 encoding 된다.
Sets
Group 형태로 key 1개에 n 개의 중복되지 않는 값을 가진다.
- 정렬되지 않은 집합형으로 key에 중복된 데이터는 존재하지 않는다. - 추가, 제거 및 존재 체크 시 소모되는 시간이, sets 에 포함되 ㄴ요소의 수와 관계없이 일정하다. - 한 key 에 넣을 수 있는 요소의 최대 개수는 4,294,967,295 개이다. - 데이터 형의 값은 설정파일에 정해준 조건보다 큰 경우 hashtable 아니면 intset 으로 encoding 된다.
Sorted sets
Group 형태이나 각 member에 score 값을 가진다. keye-member-score
- Sorted sets 는 가잔 진보한 Redis 데이터 형이라고도 한다. - 요소의 추가, 제거, 업데이트는 매우 빠른 방법으로 진행되는 데, 이는 "요소의 개수의 로그"에 비례하는 시간이 사용된다. - 랭킹 시스템 등에서 사용되기 좋다. - sets의 각 요소마다 score 라는 실수 값을 가지고 있는 형태로 score 값으로 오름차순 정렬된다. - key에 중복된 데이터는 존재하지 않지만 score 값은 중복 가능하다.
example
redis> ZADD myzset 1 "one" (integer) 1 redis> ZADD myzset 1 "uno" (integer) 1 redis> ZADD myzset 2 "two" 3 "three" (integer) 2 redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES 1) "one" 2) "1" 3) "uno" 4) "1" 5) "two" 6) "2" 7) "three" 8) "3"
Hashes
Obejct 형태의 key-field-value
- list 와 비슷한데, "필드명", "필드값"의 연속으로 이루어져 있다. - 한 key 에 포함할 수 있는 field-value 쌍의 최대 개수는 4,294,967,295 개이다. - 데이터 형의 값은 설정파일에서 정해준 조건보다 큰 경우는 hashtable 아니면 zipmap 으로 encoding 된다.
Commands
INFO
Redis 서버 설정 정보를 확인할 수 있다.
> INFO redis_version:2.4.18 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 arch_bits:64 ...
DEL
DEL key [key ...]
지정된 key 를 삭제한다.
SET, GET
GET key SET key value
Key 지정된 값을 할당하고, 가져온다.
SET 명령어 사용시, 만약 Key 에 이미 다른 값이 설정되어 있다면 타입에 상관없이 덮어쓰기가 된다. Any previous time to live associated with the key is discarded on successful SET operation.
redis> SET mykey "Hello" OK redis> GET mykey "Hello"
SET
SADD, SMEMBERS
SADD key member [member ...] SMEMBERS key
지정된 key에 member 들을 Sets 타입으로 add/show 한다.
redis 127.0.0.1:6379[1000]> SADD queues "a684cf64-685c-484c-8157-a53db7e7cef7" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1000]> SADD queues "f9c7e9cf-8415-42d7-a6cd-82fa95410b33" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1000]> SADD queues "e5631cf8-6898-486a-beac-36087c917b8a" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1000]> SMEMBERS queues 1) "a684cf64-685c-484c-8157-a53db7e7cef7" 2) "e5631cf8-6898-486a-beac-36087c917b8a" 3) "f9c7e9cf-8415-42d7-a6cd-82fa95410b33"
ZSET
ZREMRANGEBYSCORE
SUNION
여러개의 결과 데이터를 조합하여 중복된 데이터를 제외한 결과를 리턴한다.
key1 = {a,b,c,d}
key2 = {c}
key3 = {a,c,e}
SUNION key1 key2 key3 = {a,b,c,d,e}
MONITOR
REDIS 에서 수행되는 명령어를 실시간으로 모니터링한다.
redis 127.0.0.1:6379> monitor OK 1465549016.028126 "monitor" 1465549888.174607 (db 10) "SELECT" "10" 1465549888.193430 (db 10) "KEYS" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549888.193779 (db 10) "HGETALL" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549888.224193 (db 10) "KEYS" "voicemail:127.0.0.1-user1:message*" 1465549892.531991 (db 10) "SELECT" "10" 1465549892.547614 (db 10) "KEYS" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549892.547991 (db 10) "HGETALL" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549892.578356 (db 10) "KEYS" "voicemail:127.0.0.1-user1:message*" 1465549892.590838 (db 10) "KEYS" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549892.591206 (db 10) "HGETALL" "accounts:127.0.0.1-user1:accountinformation" 1465549892.621536 (db 10) "KEYS" "voicemail:127.0.0.1-user1:message*" 1465549892.622748 (db 10) "HMSET" "mailboxchanges:127.0.0.1:user1" "mboxname" "user1" "old" "0" "new" "0" ...
Errors
Cannot allocate memory
Redis 는 기본적으로 In-memory database 이다. 이 말은 모든 데이터베이스 정보들을 메모리에 저장한다는 뜻이다. 그런데, 만약 Redis 에 쌓여가는 데이터는 늘어만가고, 더이상 할당 가능한 메모리가 없다면 어떻게 될까?
속도가 엄청나게 느려진다. 보통은 1초안에 끝나는 검색이 10초 이상이 소요되게 된다.
그리고 로그 파일에는 다음과 같은 로그가 나타나게 된다.
[16451] 18 Jun 13:53:02 # Can't save in background: fork: Cannot allocate memory [16451] 18 Jun 13:53:02 * 1 changes in 900 seconds. Saving...
해결방법으로는 이곳<ref>http://pydelion.com/2013/05/27/redis-cant-save-in-background-fork-cannot-allocate-memory/</ref>을 참조하면 된다. 간단히, 아래 명령어를 사용하면 문제를 해결할 수 있다.
$ sysctl -w vm.overcommit_memory=1
하지만 이는 어디까지나, 단편적이고, 일회용적인 해결 방법이다. 재부팅을 하게되면 원래 설정대로 돌아간다. 주의하자.
보다, 근본적인 문제는, In-Memory DB 에서 저장해야 할 데이터는 많은데, 사용가능한 메모리가 부족하다는 것이다. 저장되는 데이터를 줄이거나, 메모리 크기를 늘리는 것이 해답이다.
See also
- http://lovedb.tistory.com/151 - [Redis] Redis 데이터 타입
References
<references />